Pourquoi ne pas coder son propre connecteur
Relier un LLM à l'API Pennylane paraît simple jusqu'à la mise en production. Il faut gérer les limites de débit de l'API, écraser la latence pour des réponses instantanées, sécuriser les jetons d'accès et maintenir le tout à chaque évolution de l'API. C'est un coût caché que peu de cabinets veulent porter.
- gestion des quotas et du rate limiting de l'API Pennylane
- latence réduite pour une réponse en quelques secondes
- jetons Pennylane chiffrés côté serveur, jamais collés dans l'IA
- lecture seule garantie par conception
Un connecteur, trois IA
Le connecteur suit la spécification MCP sans modification. Il s'installe dans ChatGPT (Connectors), Claude (connecteurs) ou Le Chat de Mistral. Le cabinet choisit son runtime IA ; le connecteur et les règles de gouvernance restent les mêmes.
Gouverné et tracé
Au-dessus du connecteur, le cabinet dispose d'une console : qui a utilisé l'IA, sur quels dossiers, depuis quelle source, en lecture seule, à quel coût indicatif estimé. Le connecteur n'est pas qu'un tuyau — c'est une couche d'accès maîtrisée.